为什么总说不要循环调用dao

我要让全世界都记住我的温柔。——曼德拉

这次咱们又抽了点时间进行了一次循坏调用dao查询性能测试

同样是那一百万条数据，最后测试结果出乎意料

@Test
public void cycleTest() {
    long startTime = System.nanoTime();
    List<Film> films = filmMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery());
    List<Map<String, Object>> collect = films.stream().map(film -> {
        Language language = languageMapper.selectById(film.getLanguageId());
        Language language1 = languageMapper.selectById(film.getLanguageId());
        Map<String, Object> map = BeanUtils.beanToMap(film);
        map.putAll(BeanUtils.beanToMap(language));
        map.putAll(BeanUtils.beanToMap(language1));
        return map;
    }).collect(Collectors.toList());
    long endTime = System.nanoTime();
    System.out.println("耗时：" + ((endTime - startTime) / (1000.0 * 1000.0)) + " ms");        // 循环调用数据库 耗时：302577.2408 ms 第二张表再查一次 耗时：421330.6798 ms
}

我们left join连表一次查询需要33秒左右

单表查询多次拿到同样的结果+使用并行流处理需要22秒左右

循环调用dao去selectById则花费了我们五分钟！！！

这只是从测试结果来看

实际我们可以追根溯源去源码中查看：

比如一个org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession#selectList(java.lang.String, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds)

@Override
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
  try {
    MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
    return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
  } catch (Exception e) {
    throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
  } finally {
    ErrorContext.instance().reset();
  }
}